打造全英文AI微专业：让复旦学子接轨国际前沿

下课铃声早已响起，复旦大学3教409教室依旧热闹。计算与智能创新学院的尚笠教授刚结束《机器学习系统》课程，几名学生迟迟没有离开，纷纷围在讲台旁，追问着大模型时代的科研出路、AI系统架构的创新方向等热门问题。这门课已是第三次开设，也是首次以全英文模式面向学生授课。



这场全英文AI教学的探索，源于2025年初学校发布的全英文课程征集通知。计算与智能创新学院特聘教授窦德景，作为从美国俄勒冈大学计算机系归国的正教授，同时担任学院拔尖班负责人，他并没有局限于单门课程的申报，而是萌生了更长远的想法：“只开一门课效果有限，要做就打造一套完整的微专业体系。”

很快，窦德景找到了志同道合的同事尚笠教授，两人都是从美国科罗拉多大学归国的学者，且都在美国拿下终身教职后选择回国，深知国际顶尖AI英文教学的精髓。两人一拍即合，又联合5位拥有海外求学、工作经历的青年教师，耗时半年多，共同搭建起全英文人工智能微专业，面向全校非计算机专业学生和留学生全面开放。

紧跟领域迭代：课程内容实时更新不脱节

这套全英文AI微专业涵盖9门核心课程，从《人工智能导论》《机器学习理论》等基础课，到《具身智能导论》《人机交互》《计算机视觉》《自然语言处理》等前沿应用课，完整覆盖AI底层架构到上层应用的全知识链。窦德景坦言，团队最初只规划了6门课程，经过反复研讨扩充至9门，力求让专业知识无死角、全覆盖。

“我们就是想把在美国深耕十几年的成熟教学模式，原原本本带到复旦课堂。”窦德景上学期主讲的《人工智能导论》，选用全球公认的经典AI教材《人工智能：现代方法》第四版，从课件设计、作业布置到实践项目要求，完全复刻他在美国的授课模式，相当于把海外课堂原汁原味搬到了校园。

尚笠主讲的《机器学习系统》作为微专业核心课程，每学期都会更新超30%的内容。“AI领域发展速度太快，陈旧的知识根本拿不上讲台。”尚笠介绍，这门课从GPU硬件架构、CUDA编程，到编译器原理、大模型训练推理、模型优化，全方位搭建AI底层系统的完整认知框架。

“这门课不好教，但也格外重要。”尚笠坦言，课程涉猎范围广、知识更新快，能帮学生搭建起软硬件与算法深度融合的知识体系。他认为，大模型时代下，获取单一领域知识的门槛大幅降低，以往追求“精钻一隅”的专家模式已不适用，如今更需要“博采众长”的复合型思维，创新往往源于不同领域知识的跨界碰撞。

坚持全英文教学：打破壁垒对接国际舞台

“为什么非要做全英文微专业？”这是窦德景和尚笠被问及最多的问题，两人的答案高度一致：唯有全英文学习，才能让学生无缝对接全球AI前沿动态。

窦德景解释，很多AI专业术语的中文译法并不统一，学生若只学中文概念，后续阅读外文论文、参加国际学术会议时，很容易出现概念脱节、无法对应的问题。在他的课堂上，PPT、作业、师生问答全程采用英文，“既然定位全英文课程，就要贯彻到底，课下交流也鼓励用英文，才能真正达到教学效果。”

尚笠也表示，当前AI领域呈现中美双主场格局，全球半数以上从业者是华人，全英文教学不是刻意增加难度，而是帮学生提前适配未来科研、工作的国际环境。他坦言，英文基础薄弱的学生初期确实会面临挑战，但这也是提升能力的契机，“复旦学子都很肯吃苦，这点门槛只要咬牙坚持，就能轻松跨越。”

在两位教授看来，全英文教学更是实现真正国际化的关键。真正的国际化，不是单纯送学生出国、招留学生来华，而是让不同文化背景的学生在同一课堂交流碰撞。“留学生来复旦，不用懂中文也能安心学习生活，这才是国际化的应有之义。”窦德景说，课程体系只是载体，最终目标是打造国际化学习社区，让中外学生互相启发、共同成长。

学生真实反馈：挑战虽大，收获满满

微专业开设以来，学生们的真实体验印证了教学探索的价值。大三学生朱岩松刚从多伦多大学交换回国，选修了尚笠的《机器学习系统》，他直言这是自己在复旦上过最优质的课程。

“我在加拿大也修过AI相关课程，适应全英文环境，但尚老师的课格外特别。”朱岩松说，课程不仅传授知识，更传递领域认知和学术判断力。让他印象深刻的是，尚笠播放了一位英伟达工程师近十年的两场演讲，清晰展现了行业、企业与个人的成长轨迹。“老师教的不是死知识，而是分辨方向对错的能力，这种思维和学术品味，是最珍贵的财富。”课后他常留下来请教，尚笠总会从行业发展逻辑的高度，帮他梳理科研方向的前景。

大一学生吴知岳来自智能材料与未来能源创新学院，属于跨专业选课，全英文AI知识对他来说是双重挑战，理解知识点前还要先完成语言转换。但他坚持完成所有学习任务，期中独立实现A*搜索算法，期末借助工具库完成大语言模型应用开发。

吴知岳评价，这门课的难度把控恰到好处，既深入拆解算法原理，又不深陷繁琐代码，非常适合跨学科入门。“理工科发展离不开AI和国际前沿，AI底层代码本身就是英文，养成英文思维习惯，能让我在AI浪潮里更有底气，这门课虽然难，但性价比极高。”

小步快跑迭代：蓄力打造全英文本科专业

窦德景在采访中透露，学院正规划2027年正式启动全英文人工智能本科专业招生，届时将开设20余门全英文课程，覆盖高等数学、操作系统、数据结构等基础课和AI核心专业课，主要面向留学生，也对本校学生开放选课，窦德景将担任该专业负责人。

计算与智能创新学院副院长彭鑫表示，正是9门全英文微专业课程的成功试水，让学院有底气打造完整的全英文AI本科专业。从最初6门课扩充到9门，再到未来20余门课的完整体系，这种“滚雪球”式的发展，连窦德景自己都倍感意外，却也觉得顺理成章。

尚笠反复强调“动态演化”的教学理念，全新课程难免需要磨合优化，但核心是稳步推进。团队会结合教学反馈，持续打磨课程设置、内容衔接和师资配置，像软件迭代一样小步快跑、不断升级，让全英文AI教学始终贴合领域发展、贴合学生需求。